제품소개
AI 모델 개발 자동화 플랫폼
Automated AI Flow
WiseProphet
데이터 학습, 모델 평가, 모니터링 및 최적화 등 AI 모델 개발의 전 과정을 자동화한 AutoML 플랫폼
주요기능
모델 개발 자동화
(AutoML)
(AutoML)
복잡한 코딩 과정 없이, 시각화된 인터페이스를 통해 맞춤형 AI 모델을 쉽게 구축할 수 있습니다.
모든 데이터 지원
(All Data support)
(All Data support)
정형데이터 뿐만 아니라, 텍스트, 이미지와 같은 비정형 데이터까지 폭넓게 지원합니다.
다양한 알고리즘 탑재
(Diverse Algorithms)
(Diverse Algorithms)
20여 종의 검증된 최신 오픈소스 알고리즘을 내장하여 분석 목적에 최적화된 모델링을 수행합니다.
모델 최적화 및 시각화
(Optimization & Visualization)
(Optimization & Visualization)
하이퍼파라미터 튜닝을 자동화하여 모델 정확도를 극대화하고, 시각화된 지표를 통해 성능을 투명하게 검증합니다.
자동화된 피처엔지니어링
(Auto Feature Engineering)
(Auto Feature Engineering)
데이터 정제, 스케일링, 변수 중요도 분석 등 까다로운 전처리 과정을 시스템이 자동으로 수행합니다.
유연한 학습 및 추론 API 운영
(Utilization & Operation)
(Utilization & Operation)
완성된 모델은 스케줄링 기능을 통해 주기적으로 재학습되며 , API 형태로 손쉽게 배포되어 다양한 비즈니스 시스템에 즉시 통합할 수 있습니다.
AI 모델 개발을 위한 강력한 데이터 처리 프로세스
비정형 데이터 분석
텍스트 데이터에서 주요 키워드를 추출하거나 이미지를 분류하는 고급 전처리 기술을 통해 비정형 데이터도 가치 있는 머신러닝 자원으로 전환
스마트 데이터 전처리
이상치와 결측치를 자동으로 탐지하여 보정하고 , 데이터 스케일링을 통해 학습 효율을 높이는 최적의 형태로 변환
피처 엔지니어링 자동화
데이터 간의 상관관계와 변수 중요도를 자동으로 분석하여 , 모델 예측력에 결정적인 영향을 미치는 핵심 변수를 추출하고 추천
다양한 형태의 데이터 연결
DB, CSV 파일뿐만 아니라 크롤링 데이터, 이미지, 텍스트 등 모든 데이터 호환
최적의 AI 모델의 해답을 스스로 찾아냅니다
알고리즘 자동 추천
데이터 특성과 분석 목적에 맞춰 Random Forest, SVM, Deep Learning 등 가장 적합한 알고리즘을 유연하게 적용
하이퍼파라미터 오토 튜닝
사용자가 일일이 설정하지 않아도 시스템이 최적의 파라미터 조합 탐색
직관적인 성능 시각화
실제값과 예측값의 비교 그래프를 통해 모델의 신뢰성을 한눈에 파악
데이터 분할 및 검증
학습 데이터와 검증 데이터의 비율을 자동으로 설정하거나 사용자가 직접 지정하여, 과적합을 방지하고 모델의 일반화 성능을 객관적으로 검증
개발은 쉽고 운영은 안정적으로, 끊김 없는 AI 라이프사이클
모델 생명주기 관리
생성된 모델의 버전 관리, 수정, 삭제 기능 제공
자동화된 스케줄링
시간, 일, 주, 월 단위로 스케줄을 등록하면, 새로운 데이터 유입 시점에 맞춰 모델이 자동으로 재학습하고 예측 결과를 최신 상태로 업데이트
API 기반 배포 및 연동
학습된 모델은 API로 즉시 제공되어 외부 시스템이나 애플리케이션과 유연하게 연동
결과 리포팅 및 공유
예측 분석 결과를 표준 포맷으로 제공하여, 비즈니스 의사결정자와 분석 결과를 명확하게 공유
더 스마트한 AI 개발, 쉽고 편하게 시작하세요
- 데이터 전처리
- 피쳐 엔지니어링
- 모델 선택
- 하이퍼 파라미터
최적화 - 평가 지표 및
검증 절차 - 모델 배포