01
데이터 표준화 관리
(Standardization)
혼용되는 용어, 도메인, 코드를 표준화하여 데이터의 일관성을 확보 및 표준 사전을 기반으로 시스템 간 오류를 제거하고 데이터 품질 향상
02
데이터 구조 및 모델 관리
(Modeling Management)
다양한 모델링 도구와 연동하여 논리/물리 모델 정보를 수집 및 관리하고, 변경 이력을 자동으로 추적하여 모델과 실제 DB 간의 불일치를 방지
03
데이터 흐름 및 영향도 분석
(Data Lineage)
데이터가 어디서 생성되어 어떻게 변환되고 활용되는지 흐름을 시각화 하여 장애를 사전에 예방
04
자동화된 표준 검증
(Automated Verification)
신청된 표준 단어, 용어, 도메인이 정의된 표준 원칙을 준수하는지 시스템이 자동으로 검증
05
통합 메타데이터 저장소
(Centralized Repository)
분산된 시스템의 메타정보(DB 스키마, 모델, 프로그램 등)를 하나의 저장소에 통합하여 관리
06
유연한 워크플로우 지원
(Flexible Workflow)
표준 등록부터 모델 변경, 배포 요청까지 데이터 관리 프로세스를 전자 결재 시스템과 연동하여 체계적으로 통제