상시적 데이터 품질관리의 필요성
매일 쌓이는 방대한 양의 데이터를 제대로 활용하기 위해서는 데이터의 품질이 우수해야 합니다.
먼저 데이터의 기준과 규칙을 정의하여 데이터 품질관리 체계를 구축하고 이를 바탕으로 상시적인 데이터
품질 모니터링과 개선 작업이 이루어져야만 데이터 품질이 확보될 수 있습니다.
제품소개
WiseDQ™
국내 최초로 AI 기술을 도입한 자동화된 데이터품질관리 도구
AI 기술을 기반으로 한 품질지표 설정, 품질 측정, 결과 분석과 모니터링으로 빅데이터의 품질 향상이 가능합니다.
인공지능 기반 품질 관리 및 진단
사용자가 등록한 검증 룰부터 코드 분석, 자동 매핑, 진단 규칙까지 인공지능을 활용해 자동화된 품질 관리 및 진단 기능을 제공하여 시간과 비용을 효과적으로 절감할 수 있습니다.
국내 시장 점유율 1위, 現 공공데이터 품질관리 수준평가 공식 진단 도구
품질관리 수준평가를 위한 맞춤형 진단 기능과 결과보고서 자동 생성 기능을 탑재한 現 공공데이터 품질관리 수준평가 진단 도구이며, 국내 점유율 1위로 다양한 분야에 적용되고 있습니다.
기술력과 안정성을 인정받아, 2018년 가트너 뉴스레터 등재, 2019년 GS인증 1등급 획득, 2024년 국내 시장 점유율 1위를 달성하며 시장 내 입지를 지속해서 강화하고 있습니다.
GS 인증 1등급 획득
시스템 구성도
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데이터 정비
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데이터 품질관리
WiseDQ™ 주요기능
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01
규칙기반 데이터 품질 측정
- 정형적인 프로파일과 비정형적인 업무규칙을 기준으로
중복값,
날짜, 코드, 범위, 패턴 등의 품질 측정 - 스케줄링을 통한 주기적인 데이터 품질 측정 및 관리
- 정형적인 프로파일과 비정형적인 업무규칙을 기준으로
중복값,
-
02
데이터 품질 향상
- 체계적인 품질관리
프로세스와 상시 모니터링으로
데이터 품질 향상 - 기준정보(품질지표,
품질 항목) 등 관리를 통하여
각 기준정보별 데이터 품질 현황 및 통계 조회
- 체계적인 품질관리
프로세스와 상시 모니터링으로
-
03
관리시스템 연계
- 메타데이터 관리시스템과 연계하여
실 데이터의
유효하지 않은 데이터 분석 - 관계 분석, 코드 분석 기능 제공
- 메타데이터 관리시스템과 연계하여
실 데이터의
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04
데이터 프로파일
- 정형화된 기준에 따라 데이터 패턴 분석 및 오류 항목 선별
- 테이블 레벨에서 참조무결성, 중복 데이터 오류 탐지
- 컬럼별 데이터 빈도, 문자열, 코드 등 컬럼 분석 및 프로파일
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05
AI 기반 품질관리
- 검증룰, 코드 분석, 자동 매핑까지 자동화된 품질 진단
- 인공지능 기반 컬럼별 분석을 통한 오류 탐지
- 특정 데이터 범위나 규칙 없이도 비정상적인 값 탐지
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06
품질 수준 평가
- 데이터 표준 정의 진단, 구조품질 분석, 품질진단 분석을 통해 데이터 품질 수준 평가 및 진단
- 데이터 표준 등록과 DB 데이터 구조를 등록하여 오류 측정
WiseDQ™ 주요특징
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인공지능 기반의 품질 관리
- 인공지능 기반의 검증룰 자동 매핑(추천) 기능으로 진단 규칙 업무를 자동화하여 소요되는 시간과 비용 절감
- 데이터 전처리, 품질진단, 개선데이터 추천까지 데이터 품질의 자동화 성능 향상
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다양한 연계 기능 지원
- 다양한 모델링 도구와 ETL 등과 연계 가능하고, JDBC 드라이버가 제공되는 상용 RDBMS 지원
- 오라클, 티베로, MYSQL, MARIADB, 큐브리드 등 다양한 DBMS 지원
- 영향도 분석 도구 아스타(ASTA)와 연계하여 데이터 오류를 빠르게 파악하고, 문제 해결의 정보 제공
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진단 대상 DB 확장 용이
- DBMS 종류와 상관 없이 진단 대상 확장 가능
- 상용 DBMS 연계 모듈 추가 가능
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사용자 중심 편의 기능
- 표준준수, 구조품질, 품질진단 분석을 통해 다양한 품질 분석 정보와 레포트 기능을 제공하여 업무의 생산성 향상
- 사용자 및 권한 관리, 메뉴 접속 통계, 결재선 관리 등 원활한 운영을 위한 사용자 중심의 관리 기능 제공