상시적 데이터 품질관리의 필요성
매일 쌓이는 방대한 양의 데이터를 제대로 활용하기 위해서는 데이터의 품질이 우수해야 합니다.
먼저 데이터의 기준과 규칙을 정의하여 데이터 품질관리 체계를 구축하고 이를 바탕으로 상시적인 데이터
품질 모니터링과 개선 작업이 이루어져야만 데이터 품질이 확보될 수 있습니다.
제품소개
WiseDQ™
국내 최초로 인공지능 알고리즘을 도입한 자동화된 데이터품질관리 도구
인공지능 알고리즘을 기반으로 한 품질지표 설정, 품질 측정, 결과 분석과 모니터링으로 빅데이터의 품질 향상이 가능합니다.
100% 웹 기반으로 사용자 편의성 강조
100% 웹 기반으로 사용자 접근성과 편의성이 강조됐을 뿐만 아니라 다양한 브라우저를 지원합니다.
DQI(품질지표), CTQ(품질 항목), BR(업무규칙), Profile(속성정보) 등과 같은 모든 기준 정보를 엑셀에 일괄 등록할 수 있고, 품질 현황과 등록 현황 등 각종 현황 정보를 제공합니다.
국내 시장 점유율 1위, 現 공공데이터 품질관리 수준평가 공식 진단 도구
품질관리 수준평가를 위한 맞춤형 진단 기능과 결과보고서 자동 생성 기능을 탑재한 現 공공데이터 품질관리 수준평가 진단 도구이며, 국내 점유율 1위로 다양한 분야에 적용되고 있습니다.
또한 2018년 가트너 뉴스레터 등재, 2019년 GS인증 1등급 획득으로 기술력을 인정받았습니다.
GS 인증 1등급 획득
시스템 구성도
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데이터 정비
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데이터 품질관리
WiseDQ™ 주요기능
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01
규칙기반 품질 측정
- 업무규칙 기반으로
테이블 관계, 데이터 중복,
코드, 날짜, 범위, 등 패턴의 품질을 측정
- 업무규칙 기반으로
테이블 관계, 데이터 중복,
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02
데이터 품질 향상
- 체계적인 품질관리
프로세스와 상시 모니터링으로
데이터 품질 향상 - 기준정보(품질지표,
품질 항목) 등 관리를 통하여
각 기준정보별 데이터 품질 현황 및 통계 조회
- 체계적인 품질관리
프로세스와 상시 모니터링으로
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03
다양한 플랫폼
- 관계형
데이터베이스, 빅데이터 플랫폼 등
다양한 원천데이터의 품질을 진단
- 관계형
데이터베이스, 빅데이터 플랫폼 등
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04
쉬운 데이터 정비
- 개선 계획, 결과
관리 기능 등을 활용하여,
데이터 정비 작업 진행(오류데이터 탐지 및 정제)
- 개선 계획, 결과
관리 기능 등을 활용하여,
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05
AI 기반 품질관리
- 명칭의 의미, 데이터 형식과 패턴을 분석하여 도메인 자동 판별
- 텍스트 클러스터링 기술을 이용하여 텍스트 구분 오류 탐지
- 정확한 데이터 범위나 업무규칙이 없어도 비정상적인 값 탐지
WiseDQ™ 주요특징
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데이터 품질관리 활동
효율성 향상- 데이터 품질 진단 결과를 통한 품질현황의 파악, 데이터 품질 진단 보고서 등 편의 기능을 통하여 데이터 품질관리 활동의 효율성을 향상
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데이터 품질 진단 관련
성능 확보 및 최신성 제공- 품질 진단 작업을 병렬로 처리하여 진단 성능 확보
- 스케줄링 기능을 통한 주기적인 데이터 품질 측정을 통하여 데이터 품질 결과의 최신성 확보
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진단 기능 유연성 확보
(다양한 DBMS 진단)- 오라클, 티베로, MYSQL, MARIADB, 큐브리드 등 다양한 DBMS를 지원하여, 특정 DBMS에 구애 받지 않는 데이터 품질 측정
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AI 알고리즘을 적용한
자동화된 데이터품질 관리- 데이터 전처리부터 품질진단, 개선데이터 추천까지 데이터품질 전반에 자동화 수준을 향상해 데이터 품질 관리자의 시간·인적 비용을 낮추고 생산성 향상